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我国汽车消费欣欣向荣，国内汽车市场巨大的消费潜力被挖掘，汽车保有量持续增长。汽车后市场规模与汽车保有量及车龄紧密相关，汽车保有量越大、车龄时间越长，汽车后市场的需求量越大。中国汽车产业起步发展较晚，但自2009年中国汽车销量超越美国以来，中国已连续多年蝉联全球汽车产销第一。根据统计，2010年我国民用汽车保有量为7801万辆，到2019年我国民用汽车保有量达25387万辆，年复合增长率达14%。我国汽车保有量有望在2020年超越美国，成为保有量全球最大市场。
随着中国汽车制造业逐渐走向成熟，耐用性和汽车质量的改善也不断延长了车辆平均生命周期，中国汽车后市场规模将不断扩大。2019年，我国汽车后市场规模超13330亿元，预计2020年市场规模将扩大至14745亿元。
互联网的进一步普及，线上消费为大势所趋，尤其对于标准化产品和服务，用户更喜欢低价的商品和高效的服务。线上线下相融合成为大趋势，汽车后市场向供应链优化、运营精细化等方向发展，而消费大数据的应用就成为智能化时代的当下商业模式变革的核心。
首先我们来看一下在静态交通中的停车消费数据的应用，车秘科技是一家静态交通智慧解决方案提供商，车秘科技城市级静态交通解决方案，最大的核心价值是针对统一停车消费大数据深度挖掘与应用，让数据发挥最大效益，为智慧城市建设带来实质性的助力。
1、停车指数预报：预知交通流量拥堵路段和时间，为交通治理做预案，为车主出行做预报。
2、治理交通拥堵：预知车辆行驶固定路线和时间节点，为制定智慧城市统一交通治理方案提供决策依据。
3、错峰共享停车：将交通路况时时播报变为提前预报，将停车泊位提前预约和错峰共享变为现实，为百姓出行提供方便。
4、构建车生态圈：纳入大交通体系统一管理，增强交通诱导辅助管理和预知能力；通过车主大数据预知、感知车主的真实需求，实现情景电商场景应用，构建“车生态+”平台体系。
汽车后市场正面着临新的变革和挑战，未来汽车后市场的发展将出现更多的跨界入局、“互联网+”汽车后市场进一步发展，汽车后市场供应链效率将进一步提升，构建高质量汽车后市场服务新体系，更好的服务新时代汽车后市场产业发展的要求实在必行。车秘科技便是这个大军中的一员，车秘科技在汽车服务全产业链生态的构建上，也紧扣用户体验与消费频次最高的洗车服务（未来洗车）切入，打造汽车服务生态的产业互联网平台，开拓汽车服务市场的新边疆。让汽车行业的产业互联网云平台成为用户买车、卖车、修车、养车、用车、玩车等汽车综合服务生态的打造迈出坚实的一步。未来车秘科技在汽车后市场消费大数据领域的应用，将从下面四个方向切入，并深挖其价值。
1、OBD远程诊断的应用：未来通过人工智能AI和商业智能BI，就可以通过大数据实现的算法，计算出来用户自己都不知道的前置需求，通过云端的推送及时解决用户之所亟需，实现电商化的变现就是未来的情景电商模式。
比如智能化车联网OBD云端的数据检索可以检索到，通过安装的传感器收集到数据源，这个数据源发送到云端，就可以检索到正在行驶中汽车是否有爆胎或者自燃的危险，这时云端就可以推送解决方案到用户车辆或者用户手机上面，及时规避将要发生的风险，实现用户的前置需求或者防患于未然，当然大部分车辆提前知道其预设的行程路线图，那么他们要通过某路段的下一个时段的交通流量也就一目了然了，预测下个时段交通数据将更易于解决城市道路堵车问题，这也是汽车智能化之后大数据应用的副产品，其实相关的智能化应用会多到我们当下想不到的程度。
2、智慧车险领域的应用：大数据在汽车保险上的应用案例很多，例如通过OBD或者其他智能盒子来收集车主的驾驶行为数据，如果一个人从来不违章，那么给他的保险就可以打很低的折扣，如果对于经常违章发生车祸的车主，那么就可以拒保，不仅增进投保数量更能增进保险的质量。再者就是车辆的使用时间和闲置时间，可以做分时租赁提供数据。
当然，还有按照里程计算保费的模式，这样更可以让车险精准，让车主节省不必要支出的保费。OBD或者智能盒子在紧急情况下，还会呼叫应急救援部门参与救援，盒子里的大数据亦可协助用户分析车辆损失情况和保费精算情况。
3、二手车评估领域的应用：专业的检测和评估一直是二手车市场发展的瓶颈，这里面的猫腻儿骗局多到新手防不胜防的地步。信息的不对称和市场成熟度不够，目前如人人车和瓜子二手车等也是赔钱赚不到吆喝，他们最近数据造假的底儿被揭开，让人们才恍然大悟，原来二手车不仅仅是所谓的专业评估师忽悠人，这些一向口碑良好的二手车电商平台也会忽悠人。那么，解决之道是什么呢？其实也很简单，只有有了两个方面的大数据的积累，这些问题就可以迎刃而解。这两方面的大数据就是首先要有这辆车的维保数据，再者就是市场上相关车型的二手车成交的大数据，这两组数据综合对比就完全可以得到这款车的真实的价值评估，因为二手车和新车不同，千车千貌自然就要千车千价，能做到真实的童叟无欺的价值评估，单纯靠评估师是远远不够的，因为人是最不靠谱的，再者评估师是谁给他们发工资就为谁说话的，这点我们想都不敢想下去了，所以说有了大数据无论商家还是被商家雇佣的评估师都无法再欺骗到你了。
4、在智能交通领域的应用：大数据在交通领域的应用通过智能导航，还可以提供更多层面的应用，为智能化交通提供更多的空间和可能。大数据的智慧交通存在多种优势，所以说交通的智能化是总体的大趋势，利用大数据技术和智能分析技术，整合城市管理的其他数据，将可以真正推动智慧交通的发展。基本上可以在四个方面得到具体的应用，一是提供城市道路的通行能力智慧解决方案缓解交通压力；二是有效减少交通事故的发生概率；三是可以有力打击各类交通违章和违法行为；四是提供给车主最为直接时时的交通路况信息服务，错峰出行减小交通拥堵压力。
汽车产业将会真正进入大数据智能时代。首先是汽车全面数据化，车主的行为数据化，包括所有的驾驶操作及其每天的行为习惯，甚至于座椅的使用习惯都会形成相应的数据；还有是以车为中心的数据化，零部件、车况、维修保养、交通、地理位置等信息都会形成庞大的数据被挖掘应用而产生价值。其次是汽车数据资产化，大数据可以创造巨大的价值，大数据将成为企业和机构的有效资产，于是这些数据将同其他资产一样为企业带来收益而变成企业的资产被应用创造更多的价值。再者是汽车产业智慧化，人和汽车可以对话互动，同时汽车产业大数据将促进形成更加智慧的汽车产业，基于互联网汽车将构建出庞大的、多层级的汽车大数据生态。
车秘科技正是这波创新者中的佼佼者，未来已来，我们只有为之奋斗，才会更加精彩。 |
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